早産児の睡眠時脳波を、CNN(Convolutional Neural Network: 畳み込みニューラルネットワーク)を用いて自動でパターン認識し、ノイズ検出、睡眠状態の分類、神経学的成熟度の評価をおこなう手法を提案した論文が、Neuroscience Researchに掲載されました。本研究は、本研究室にて博士の学位を取得した藤平遼(現:生理学研究所)を中心に、名古屋大学大学院医学系研究科の城所博之先生、白木杏奈先生らのグループと共同で進めた研究です。詳細はこちらをご覧ください。
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Automation in sleep state classification and maturity evaluation of EEG in preterm-born infants
Ryo Fujihira, Hama Watanabe, Anna Shiraki, Yuji Ito, Takafumi Ushida, Hiroyuki Yamamoto, Tomohiko Nakata, Yoshiaki Sato, Jun Natsume, Hiroyuki Kidokoro, Gentaro Taga
Neuroscience Research, 2026, 10.1016/j.neures.2026.105139
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